شناسایی آفت سن مادر در مزارع غلات با استفاده از تکنیک پردازش تصاویر دریافتی از پهپاد

شناسایی آفت سن مادر در مزارع غلات با استفاده از تکنیک پردازش تصاویر دریافتی از پهپاد
صفحه اصلی < مقالات < شناسایی آفت سن مادر در مزارع غلات با استفاده از تکنیک پردازش تصاویر دریافتی از پهپاد

نوشته شده توسط tejarat fardaye damavand

3 آگوست, 2024

شناسایی آفت سن مادر در مزارع غلات با استفاده از تکنیک پردازش تصاویر دریافتی از

پهپاد

مقدمه

گندم و جو از محصولات با اهمیت و استراتژیک کشور ایران به شمار می‌روند. این دو محصول نقش حیاتی در تأمین نیازهای غذایی جامعه ایفا می‌کنند. اما، یکی از چالش‌های بزرگ در کشت این محصولات، آفت سن غلات است. این آفت می‌تواند خسارات جدی به مزارع وارد کند و در صورت عدم کنترل صحیح، باعث کاهش چشمگیر عملکرد محصولات شود. بر اساس آمارهای وزارت جهاد کشاورزی، خسارت ناشی از آفات، بیماری‌ها و علف‌های هرز هر ساله حدود ۳۰ تا ۳۵ درصد از کل محصولات را شامل می‌شود که بین ۱۰ تا ۱۲ درصد از این خسارت‌ها مربوط به حشرات مضر است. در مناطقی که آلودگی شدید باشد، خسارت وارد شده به محصول حتی می‌تواند به ۱۰۰ درصد برسد.

چالش‌های پایش سنتی

پایش مزارع برای شناسایی آفات به روش سنتی، یعنی حضور فیزیکی کارشناسان در مزارع، مشکلات زیادی به همراه دارد. این کار نیازمند زمان و هزینه زیادی است و همچنین می‌تواند به گیاهان آسیب برساند. علاوه بر این، پایش یک به یک مزارع در بازه زمانی محدود بسیار دشوار و وقت‌گیر است و نیاز به تعداد زیادی نیروی انسانی متخصص دارد. از این رو، نیاز به روش‌های کارآمدتر و کم‌هزینه‌تر برای شناسایی آفت سن غلات احساس می‌شود.

استفاده از پهپادها در کشاورزی

با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از پهپادها در کشاورزی به عنوان یک ابزار نوین و کارآمد مطرح شده است. پهپادها قادرند با پرواز بر فراز مزارع، تصاویر با کیفیت بالا از سطح زمین بگیرند. این تصاویر می‌توانند اطلاعات دقیق و به‌روزی از وضعیت مزارع ارائه دهند. استفاده از پهپادها نه تنها زمان و هزینه پایش را کاهش می‌دهد، بلکه دقت شناسایی آفات را نیز افزایش می‌دهد.

پردازش تصاویر پهپاد برای شناسایی آفت سن

یکی از تکنیک‌های موثر در شناسایی آفت سن غلات، پردازش تصاویر دریافتی از پهپادها است. این روش غیرمخرب بوده و به گیاهان آسیب نمی‌رساند. پردازش تصاویر شامل تحلیل داده‌های بصری با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده است که می‌تواند نواحی آلوده به آفت را با دقت بالا شناسایی کند.

در این فرآیند، تصاویر گرفته شده توسط پهپادها به کامپیوتر منتقل شده و توسط نرم‌افزارهای مخصوص تحلیل می‌شوند. این نرم‌افزارها قادرند الگوهای خاصی که نشان‌دهنده حضور آفت سن غلات هستند را شناسایی کنند. سپس، این اطلاعات به کارشناسان ارسال می‌شود تا اقدامات لازم برای مبارزه با آفت انجام شود.

مزایای استفاده از پهپادها و پردازش تصاویر

استفاده از پهپادها و پردازش تصاویر دارای مزایای متعددی است. اولین مزیت این روش، کاهش زمان و هزینه پایش است. پهپادها می‌توانند در زمان کوتاهی مناطق وسیعی از مزارع را پوشش دهند و تصاویر دقیقی از وضعیت گیاهان ارائه دهند. دومین مزیت، دقت بالای شناسایی آفات است. پردازش تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته می‌تواند نواحی آلوده را با دقت بالا شناسایی کند و از انتشار بیشتر آفت جلوگیری کند.

نتیجه‌گیری

با توجه به اهمیت بالای گندم و جو در تأمین نیازهای غذایی کشور و خسارات جدی که آفت سن غلات می‌تواند به این محصولات وارد کند، استفاده از روش‌های نوین برای شناسایی و کنترل این آفت ضروری است. استفاده از پهپادها و تکنیک‌های پردازش تصاویر به عنوان یک روش کارآمد و غیرمخرب می‌تواند به بهبود کارایی پایش مزارع و کاهش خسارات ناشی از آفات کمک کند. این روش نه تنها زمان و هزینه پایش را کاهش می‌دهد بلکه دقت شناسایی را نیز افزایش می‌دهد، در نتیجه به حفظ منابع و افزایش تولید کمک شایانی می‌کند.

منابع

1. وزارت جهاد کشاورزی. (سال انتشار). آمار خسارات ناشی از آفات، بیماری‌ها و علف‌های هرز.

2. سازمان حفظ نباتات کشور. (سال انتشار). گزارش سالیانه پایش آفات.

 

 

در صورت نیاز به خرید پهپاد سمپاش  کلیک نمایید.

شاید از این مطالب خوشتان بیاید….

0 دیدگاه

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

error: Content is protected !!